Büyük Veri Analizi Nedir?
Günümüzde veriler iÅŸ kararlarına yardımcı olmak için kullanılıyor. Birçok kuruluÅŸ ve büyük iÅŸletme, büyük veri ve makine öÄŸreniminin potansiyelini fark etti. Bir çok firma büyük veriyi kullanmanın yollarını araÅŸtırıyor ya da zaten kullanıyor. Büyük veri, bir süredir Bilgi Teknolojilerinde en çok konuÅŸulan konulardan olacaktır.
​
Siber güvenlik sürekli geliÅŸen bir alandır. Her yeni teknoloji, güvenliÄŸi hareketli bir hedef haline getiren yeni bir dizi tehdit ve güvenlik açığı barındırır. Durumu daha da kötüleÅŸtiren ÅŸey, yeni teknolojiler söz konusu olduÄŸunda güvenliÄŸin neredeyse her zaman sonradan düÅŸünülmesidir. Uluslararası raporlara göre global ÅŸirketler yeni teknolojileri ve medyayı benimsemek için acele ediyor ancak siber güvenliÄŸe yönelik tehditler sonradan akla geliyor.
​
Supernova bilgi güvenliÄŸi enstrümanlarını kullanırken veri analizi araçlarını kullanmaktadır. Tehdit istihbaratı verileri ve uyarılarını görselleÅŸtirerek büyük resmi görmede, vakanın ayrıntılarını anlamada, siber saldırı tespitinde fark yaratır. Dinamik verilere göre oluÅŸturulan canlı diagram teknolojileri kullanılarak bir çok görülemeyen açığa çıkarılır.
ÖrneÄŸin bir e-ticaret sitesi için, bir iÅŸlemi tamamlamak için gereken her fazladan adım veya fazladan saniye, geliri olumsuz etkiler. IP adresi, cihaz türü, cihaz konumu, tarayıcı, MAC adresi, ISS, kullanıcı geçmiÅŸi vb. gibi çeÅŸitli katkıda bulunan faktörleri toplayarak ve analiz ederek riski deÄŸerlendirmek için büyük veri ve makine öÄŸrenimi teknikleri kullanılabilir.
Büyük veri, geliÅŸmiÅŸ öngörü ve karar verme için uygun maliyetli, yenilikçi bilgi iÅŸleme biçimleri gerektiren yüksek hacimli, yüksek hızlı ve yüksek çeÅŸitlilikteki bilgi varlıklarıdır.
Bu tanımdaki dikkate deÄŸer bir eksiklik görselleÅŸtirmedir. GörselleÅŸtirmenin önemli olduÄŸunu hissetmemin nedeni, veri toplamanın ondan deÄŸer elde etme yeteneÄŸimizi her zaman geride bırakmasıdır. Günümüzde büyük veri analitiÄŸi için kullanılan makine öÄŸrenimi, istatistik, tahmine dayalı analiz, davranış analizi vb. tekniklerin çoÄŸu uzun süredir var. Geleneksel olarak bu teknikler, birkaç MB ile birkaç GB arasında deÄŸiÅŸen yapılandırılmış veri kümelerinde kullanıldı.
