top of page
veri kaybı önleme sistemi
supernova biliÅŸim sembol
Supernova BiliÅŸim sembol

Supernova ZeroRisk

Veri Kaybı Önleme Sistemi

Supernova'nın aÅŸağıdaki konularda nasıl yardımcı olduÄŸunu öÄŸrenin:

DLP nedir?

Veri Kaybı Önleme (DLP) Nedir?

Veri kaybını önleme (DLP), hassas verilerin kaybolmamasını, kötüye kullanılmamasını veya yetkisiz kullanıcılar tarafından eriÅŸilmemesini saÄŸlamak için kullanılan bir dizi araç ve iÅŸlemdir.

DLP yazılımı, düzenlenmiÅŸ, gizli  kritik verileri sınıflandırılma politikasına göre ÅŸirketiniz tarafından veya olarak PCI-DSS,KVKK, ISO27001 gibi regülasyonlar tarafından yönlendirilen kurallara göre verilerinizin önem derecesine göre belirlediÄŸiniz kurallar çerçevesinde korumaya yarayan sistemlerdir. DLP, son kullanıcıların kuruluÅŸu riske atabilecek yanlışlıkla veya kötü niyetli olarak verileri paylaÅŸmasını yada sızdırmasını önlemek için uyarılar, oluÅŸturur. Veri kaybını önleme yazılımı ve araçları, uç nokta etkinliklerini izler ve kontrol eder, kurumsal aÄŸlardaki veri akışlarını filtreler. ArÅŸiv yada kullanımdaki verileri korumak için buluttaki verileri izler. DLP ayrıca uyumluluk ve denetim gereksinimlerini karşılamak ve olay müdahalesi için zayıf ve anormal alanları belirlemek için raporlama imkanı saÄŸlar.

3 temel kullanım durumları
Veri Kaybı Önlemeye Ä°htiyacım Var mı?

DLP için 3 Temel Kullanım Durumları

Veri kaybını önleme, birçok kuruluÅŸ için ortak sorun olan aÅŸağıda ayrıntıları verilen üç problemi çözer: 

Kişisel Bilgilerin Korunması / Uyumluluk

KuruluÅŸunuzda kullanılan kiÅŸisel verileri, anonimleÅŸtrilmemiÅŸ bilgileri , saÄŸlık Bilgilerini veya ödeme kartı bilgilerini topluyor ve saklıyor mu? Öyleyse, müÅŸterilerinizin hassas verilerini korumanızı gerektiren KVKK ve GDPR (AB'de ikamet edenlerin kiÅŸisel verileri için) gibi uyumluluk düzenlemelerine büyük olasılıkla tabi olursunuz. DLP, hassas verileri tanımlayabilir, sınıflandırabilir ve etiketleyebilir ve bu verileri çevreleyen etkinlikleri ve olayları izleyebilir. Ayrıca raporlama yetenekleri, uygunluk denetimleri için gereken gereksinimleri saÄŸlar.

IP Koruması

KuruluÅŸunuz, kaybolması veya çalınması durumunda kuruluÅŸunuzun mali saÄŸlığını ve marka imajını riske atabilecek önemli fikri mülkiyet haklarına ve ticari veya devlet sırlarına sahip mi? BaÄŸlam tabanlı sınıflandırma kullanan  DLP çözümleri, fikri mülkiyete tabi verileri hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış biçimlerde sınıflandırabilir. Uygulanan politikalar ve denetimlerle, bu verilerin istenmeyen ÅŸekilde sızdırılmasına karşı koruma saÄŸlayabilirsiniz.

Veri GörünürlüÄŸü

KuruluÅŸunuz veri hareketine iliÅŸkin ek görünürlük elde etmek istiyor mu? Kapsamlı bir kurumsal DLP çözümü, uç noktalar, aÄŸlar ve bulut üzerindeki verilerinizi görmenize ve izlemenize yardımcı olabilir. Bu, kuruluÅŸunuzdaki bireysel kullanıcıların verilerle nasıl etkileÅŸime girdiÄŸi konusunda size görünürlük saÄŸlayacaktır.

* Bunlar üç ana kullanım durumu olsa da DLP, içeriden gelen tehditler, Office 365 veri güvenliÄŸi, kullanıcı ve varlık davranışı analizi yaparak ve geliÅŸmiÅŸ tehditler dahil olmak üzere çeÅŸitli diÄŸer sorunlu noktaları düzeltebilir.

dlp
3
veri kaybı önleme sistemi
Supernova biliÅŸim sembol
Neden DLP?

Neden Veri Kaybı Önleme Sistemi?

DLP'nin fayda sağladığı 7 farklı konu

 DLP yeni bir teknoloji deÄŸil, ancak tüm bunlar, dev veri ihlallerindeki artışlarla birleÅŸtiÄŸinde, hassas verileri koruma aracı olarak DLP'nin benimsenmesinde büyük bir artış görüldü. DLP'nin daha geniÅŸ çapta benimsenmesini saÄŸlayan yedi baÅŸlık:

CISO Rolünün Büyümesi

01

Åžirketler, genellikle CEO'ya rapor veren Bilgi GüvenliÄŸi BaÅŸ Sorumlularını (CISO') iÅŸe almaya baÅŸladı ve iÅŸe alıyor. CEO'lar, veri sızıntılarını önlemek için aksiyon planını bilmek istiyor. DLP, bu baÄŸlamda net bir öngörü saÄŸlar ve CISO'lara CEO'ya düzenli güncellemeler saÄŸlamak için gerekli raporlama yeteneklerini verir.

SıkılaÅŸan Regülatif Düzenlemeler

02

Ulusal veri koruma yönetmelikleri sürekli deÄŸiÅŸir ve kuruluÅŸunuzun hazırlıklı olması gerekir. GeçtiÄŸimiz birkaç yıl içinde, CumhurbaÅŸkanlığı Dijital DönüÅŸüm Ofisi Bilgi GüvenliÄŸi Önergeleri yayınlandı ve ÅŸirketlere verilerini koruması için ek yükümlülükler getirildi. DLP çözümleri, kuruluÅŸlara deÄŸiÅŸen düzenlemelerle birlikte geliÅŸme esnekliÄŸi saÄŸlar.

Artık Verilerinizi Korumanız Gereken Daha Fazla Alan Var

03

Bulut depolamanın, karmaşık tedarik zinciri aÄŸlarının ve artık tam kontrolünüz altında olmayan diÄŸer hizmetlerin artan kullanımı, verilerinizi korumayı daha karmaşık hale getirdi. Verilerinizi kuruluÅŸunuzdan ayrılmadan önce görünürlüÄŸünü ve ilerlemesini tespit edecek bir mekanizmanızın olması, hassas verilerinizin yanlış ellere geçmesini önlemek açısından önemlidir.

Veri Ä°hlalleri Sık ve Büyük

04

Siber saldırılardan gelen düÅŸmanlar ve içeriden kötü niyetli çalışanlar, kurumsal casusluk, kiÅŸisel mali kazanç ve siyasi avantaj gibi çeÅŸitli nedenlerle hassas verilerinizi hedef almaktadır.DLP, kötü niyetli olsun olmasın her türlü rakibe karşı koruma saÄŸlayabilir. Sadece son birkaç yıl içinde binlerce veri ihlali ve daha birçok güvenlik olayı yaÅŸandı. Bir çok büyük ÅŸirketin verilerinin çalınması ve sızdırılması örnekeri basın kuruluÅŸlarımızda yaÅŸanmaktadır.

Çalınan Verilerin Satışa Konulması

05

Çalınan veriler genellikle bireylerin ve grupların satın alıp kendi çıkarları için kullanabilecekleri Dark Web'de satılır. Birkaç bin dolara kadar satılan belirli veri türleri ile, veri hırsızlığı için açık bir mali teÅŸvik vardır.

Çalınacak Daha Fazla Veri Var

06

Hassas verilerin ne olduÄŸu tanımı yıllar içinde geniÅŸledi. Hassas veriler artık fiyatlandırma modelleri ve iÅŸ metodolojileri gibi maddi olmayan varlıkları da içeriyor. Ticari sırlarınız, ÅŸirket planlarınız var oldukça, kuruluÅŸunuzda koruması gerekenden çok daha fazla verinin olduÄŸu gerçeÄŸini ispat ediyor.

Siber Güvenlik Bütçelerinin Gereksiz Görülmesi

07

Siber güvenlik bütçelerinin eksikliÄŸi ve muhtemelen bunun etkisini kendi kuruluÅŸunuz üzerinde zaten hissetmiÅŸsinizdir. Aslında bir çok güvenlik ihlali takip ve bütçelendirmelerle önlenebilecekken üst yönetimin desteÄŸi öncelikler listesine almayışı gibi etkenler halen genel bir problemdir. 

neden
en iyi
veri sınıflandırma ve veri maskeleme

Bir Sonraki Hizmet

Veri Sınıflandırma ve Veri Maskeleme

bottom of page